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Enregistrement W2924372838 · doi:10.1371/journal.pone.0210574

Trends in incidence, prevalence, and mortality of neuromuscular disease in Ontario, Canada: A population-based retrospective cohort study (2003-2014)

2019· article· en· W2924372838 sur OpenAlexafffundabout
Louise Rose, Douglas McKim, David Leasa, Mika Nonoyama, Anu Tandon, Yu Bai, Reshma Amin, Sherri L. Katz, Roger Goldstein, Andrea S. Gershon

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoWestern UniversityHealth Sciences CentreOttawa HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaSickKids FoundationOntario Tech UniversityToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareMuscular Dystrophy CanadaInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineNeuromuscular diseaseRetrospective cohort studyCohort studyDemographyPopulationCohortDiseaseInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Population trends of disease prevalence and incidence over time measure burden of disease and inform healthcare planning. Neuromuscular disorders (NMD) affect muscle and nerve function with varying degrees of severity and disease progression. OBJECTIVE: Using health administrative databases we described trends in incidence, prevalence, and mortality of adults and children with NMD. We also explored place of death and use of palliative care. METHODS: Population-based (Ontario, Canada) cohort study (2003 to 2014) of adults and children with NMD identified using International Classification of Disease and health insurance billing codes within administrative health databases. RESULTS: Adult disease prevalence increased on average per year by 8% (95% confidence interval (CI) 6% to 10%, P <.001), with the largest increase in adults18-39 years. Childhood disease prevalence increased by 10% (95% CI 8% to 11%, P <.0001) per year, with the largest increase in children 0 to 5 years. Prevalence increased across all diagnoses except amyotrophic lateral sclerosis and spinal muscular atrophy for adults and all diagnoses for children. Adult incidence decreased by 3% (95% CI -4% to -2%, P <.0001) but incidence remained stable in children. Death occurred in 34,336 (18.5%) adults; 21,236 (61.8%) of whom received palliative care. Death occurred in 1,009 (5.6%) children; 507 (50.2%) of whom received palliative care. Mortality decreased over time in adults (odds ratio (OR) 0.86, 95% CI 0.86-0.87, P <.0001) and children (OR 0.79, 95% CI 0.76-0.82, P <.0001). Use of palliative care over time increased for adults (OR 1.18, 95% CI 1.09 to 1.28, P <.0001) and children (OR 1.22, 95% CI 1.20 to 1.23, P <.0001). CONCLUSIONS: In both adults and children, NMD prevalence is rising and mortality rates are declining. In adults incidence is decreasing while in children it remains stable. This confirms on a population-based level the increased survival of children and adults with NMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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