MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2924396506 · doi:10.1111/apps.12196

A Person‐Centred Perspective on Social Support in the Workplace

2019· article· en· W2924396506 sur OpenAlexafffund
Gaëtane Caesens, Nicolas Gillet, Alexandre J. S. Morin, Simon A. Houle, Florence Stinglhamber

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityFonds De La Recherche Scientifique - FNRSUniversity of OxfordWorld Health Organization
Mots-clésSupervisorPerspective (graphical)PsychologySocial psychologyJob satisfactionPerceptionSocial supportApplied psychologyManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research seeks to identify employees’ profiles characterised by distinct perceptions of three sources of social support at work (i.e., organisation, supervisor, and colleagues), and the extent to which these profiles generalise across two samples of workers ( N = 185 and 387). This research also investigates the associations between the profiles and a series of outcomes. Latent profile analysis revealed five identical profiles in both samples: (1) moderately supported; (2) isolated; (3) supervisor supported; (4) weakly supported; and (5) highly supported. The most desirable outcomes (job satisfaction, performance, and affective commitment) were associated with Profile 5 (highly supported), while the highest levels of emotional exhaustion were observed in Profile 2 (isolated).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied PsychologyMême sujetJob Satisfaction and Organizational BehaviorTravaux en français237 207