Bone metastases from head and neck malignancies: Prognostic factors and skeletal-related events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a multicenter retrospective analysis to describe the characteristics, frequency of skeletal-related events (SREs), and prognosis of head and neck cancer (HNC) in patients with bone metastases (BM). PATIENTS AND METHODS: The data of 192 HNC patients with BMs were collected. Analyses were conducted separately in 64 nasopharyngeal cancer (NPC) patients and in 128 non-NPC patients. RESULTS: SREs occurred in 34 (27%) non-NPC and in 6 (9%) NPC patients, respectively. Median overall survival (OS) was 25 and 6 months in NPC and non-NPC patients, respectively. Locoregional recurrence (hazard ratio [HR] 2.33, 95% confidence interval (CI) 1.1-4.93), synchronous BM (HR 0.25, 95% CI 0.59-0.71) and bone-directed therapies (BDT) (HR 0.26, 95% CI 0.10-0.68) were independent prognostic factors for OS in NPC patients. Combined bone radiotherapy (RT) and BDT in NPC patients obtained longer survival (38 months) than either therapy alone (25 months) or neither of these therapies (8 months). CONCLUSIONS: Patients with BMs from non-NPC have a poor prognosis and are at high risk of SREs. NPC patients with BMs are at relatively low risk of SREs. BDT may potentially improve survival, particularly when combined with bone RT. This last finding deserves prospective confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».