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Enregistrement W2924403747 · doi:10.25011/cim.v42i1.32386

Calling all Emerging Health Leaders: A unique professional development opportunity awaits you!

2019· article· en· W2924403747 sur OpenAlexaffvenueabout
Mary Taws, Andreea Calic, Katie Fitzgerald

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Health Leadership Academy (HLA) is a joint venture between McMaster University's DeGroote School of Business and Faculty of Health Sciences. As part of a landmark gift from Michael G. DeGroote, the HLA strives to have a transformative impact on global healthcare by nurturing a community of future leaders through interdisciplinary and forwardthinking approaches to education, public events and research. Operating out of the Ron Joyce Centre in Burlington Ontario, the HLA creates transformative impact by developing tomorrow's health leaders at all levels of the health system with new ways to think and do within a rapidly evolving health environment. The Emerging Health Leaders (EHL) program is one of the Academy's key educational programs. A two-week intensive, residential leadership program for students and young professionals, EHL bolsters the skills of individuals seeking to make a difference in the health landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,048

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,576
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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