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Enregistrement W2924408269 · doi:10.1177/183693911103600409

Australian Family Day Care Educators: A Snapshot of their Qualifications, Training and Perceived Support

2011· article· en· W2924408269 sur OpenAlexaboutno aff
Lara Williamson, Elise Davis, Naomi Priest, Linda Harrison

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Early Childhood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationWorkforceDay careEarly childhood educationMedicineEarly childhoodQuarter (Canadian coin)Longitudinal studyPsychologyNursingMedical educationProject commissioningCohortFamily medicinePublishingPedagogyPolitical scienceDevelopmental psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Although the family day care workforce has changed over the past decade in response to evolving childcare regulations and accreditation requirements, there is little research on family day care educators in Australia. The aim of this study was to describe characteristics of Australian family day care educators, including their qualifications, professional training, characteristics of the children they care for, and connections to their family day care scheme and community organisations. Methods Secondary data analysis was conducted using cross-sectional data from Wave Two of the Longitudinal Study of Australian Children (LSAC) Birth Cohort. Data from family day care (FDC) educators were extracted from the mail-out Home-Based Carer (HBC) survey completed by 207 FDC educators (56% response rate). Descriptive statistics were used to profile demographics and qualifications of FDC educators, their scheme and community connections, and the characteristics of children in their care. Results More than half of the FDC educators did not have qualifications specific to early childhood; 28 per cent of educators were currently studying in the area; and a quarter were qualified. One-third of educators were caring for at least one child with a disability or developmental delay, 27 per cent were looking after children from non-English speaking backgrounds, and 16 per cent were looking after children from Aboriginal or Torres Strait Islander backgrounds. Most FDC educators reported a high level of connection with their coordinating scheme (89%) but that assistance from other organisations such as schools, preschools or childcare centres was rare. Discussion The results from this study reflect the movement in FDC towards gaining formal qualifications. Given that many educators were caring for children from culturally and linguistically diverse backgrounds and had special needs, tailored support is needed to build their knowledge, skills and confidence to ensure inclusive care provision. Isolation of FDC educators from the wider community and other child-centred organisations highlights potential to develop connections outside of FDC to facilitate professional development and support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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