Use of antibacterial toothpaste is associated with higher urinary triclosan concentrations in Asian immigrant women living in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triclosan is an antibacterial added to consumer products including toothpastes, cosmetics, and plastic cutting boards. Known to disrupt reproductive and hormonal functioning in animals, epidemiological studies indicate that exposure to triclosan may have similar effects on human health. METHODS: 100 women aged 19 to 45 years born in India or China, Hong Kong, and Taiwan new to the Vancouver (Canada) area were recruited in 2015-2016 by word of mouth, public advertisements, and contacts in health and cultural organizations. Participants completed an interview which queried potential sources of triclosan exposure at home and at work and their urine was tested for triclosan by GC-MS. Determinants of urinary triclosan were assessed by Wilcoxon signed-rank test. RESULTS: Triclosan was detected in 62% of urine samples, with an overall GM of 14.5 μg/L (95% CI: 9.7-21.7 μg/L; range: <LOD to 1900 μg/L). Colgate Total® toothpaste users had higher urinary triclosan concentrations (median = 34.0 μg/L) than non-users (median = 2.5 μg/L, ρ < 0.001), a result which was unaffected by adjustment for age, income, BMI, and country of birth. South Asian born women had elevated urinary triclosan compared to East Asian born women. CONCLUSION: Triclosan exposure via a specific antibacterial toothpaste brand was identified in reproductive age newcomer women in Canada. Health education around brushing teeth well while using lower toothpaste volumes or choosing triclosan-free toothpaste would reduce triclosan exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».