Intrinsic cell-penetrating activity propels Omomyc from proof of concept to viable anti-MYC therapy
Notice bibliographique
Résumé
Inhibiting MYC has long been considered unfeasible, although its key role in human cancers makes it a desirable target for therapeutic intervention. One reason for its perceived undruggability was the fear of catastrophic side effects in normal tissues. However, we previously designed a dominant-negative form of MYC called Omomyc and used its conditional transgenic expression to inhibit MYC function both in vitro and in vivo. MYC inhibition by Omomyc exerted a potent therapeutic impact in various mouse models of cancer, causing only mild, well-tolerated, and reversible side effects. Nevertheless, Omomyc has been so far considered only a proof of principle. In contrast with that preconceived notion, here, we show that the purified Omomyc mini-protein itself spontaneously penetrates into cancer cells and effectively interferes with MYC transcriptional activity therein. Efficacy of the Omomyc mini-protein in various experimental models of non-small cell lung cancer harboring different oncogenic mutation profiles establishes its therapeutic potential after both direct tissue delivery and systemic administration, providing evidence that the Omomyc mini-protein is an effective MYC inhibitor worthy of clinical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».