Depression in Patients with Tinnitus: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tinnitus is a condition that causes distress and impairment across cognitive, functional, and psychiatric spectra. In the psychiatric realm, tinnitus has long been associated with depression. To better characterize the co-occurrence of depression and tinnitus, we performed a systematic review of the prevalence of depression among patients with tinnitus. DATA SOURCES: We comprehensively examined original studies reporting the prevalence of depression in adult populations with tinnitus, as indexed in the PubMed and Web of Science databases and published from January 2006 to August 2016. REVIEW METHODS: All identified articles were reviewed independently by 2 researchers, with a third reviewer for adjudication. Included studies were evaluated for threats to validity across 3 domains-representativeness, response rate, and ascertainment of outcome-on a 4-point modified Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. RESULTS: Twenty-eight studies were included, representing 15 countries and 9979 patients with tinnitus. Among the included studies, the median prevalence of depression was 33%, with an interquartile range of 19% to 49% and an overall range of 6% to 84%. Studies were high quality overall, with a mean score of 3.3 (SD = 0.76), and 89% utilized a validated tool to ascertain depression. CONCLUSIONS: We conducted one of the largest contemporary comprehensive reviews, which suggests a 33% prevalence of depression among patients with tinnitus. Our review reaffirms that a substantial proportion of patients with tinnitus have depression, and we recommend that all who treat tinnitus should screen and treat their patients for depression, if present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle