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Enregistrement W2924487414 · doi:10.15232/aas.2018-01798

Invited Review: Growth, voluntary intake, and digestion and metabolism of North American bison

2019· article· en· W2924487414 sur OpenAlexaffabout
G. B. Huntington, Murray R. Woodbury, V. L. Anderson

Notice bibliographique

RevueApplied Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBison bisonGrazingAnimal scienceHerdBiologyForageDigestion (alchemy)TurnoverLivestockAgronomyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Published literature on growth, voluntary intake, and nutrient digestion and metabolism of North American bison (Bison bison) was reviewed to create an information base for implementing management strategies. The information came from refereed scientific journals, published textbooks, experiment station reports, and PhD dissertations. After narrowly avoiding extinction in the 1880s, about 400,000 North American bison are in the United States and Canada today. Voluntary intake and growth are depressed during the winter and rebound during the following spring and summer. Domestic cattle and bison share similar grazing behavior, intake capacity, and ruminal fermentation characteristics. Greater DM digestion coefficients for bison compared with cattle appear to result from less DMI for bison than cattle in the studies. With the exceptions of red blood cell quantity and characteristics, and greater glucose and BUN concentrations, bison and cattle have similar blood histology profiles, enzyme activities, and mineral and metabolite concentrations. Available forage biomass and nutritive value, not capacity to eat, will limit acquisition of needed nutrition by grazing bison. Management of domestic herds should take into consideration the annual “winter slump” in intake and growth. Any putative advantage in fiber fermentation capacity in bison compared with cattle does not appear to be due to differences in ruminal microbial populations.In feedlots, bison consumed feed DM equal to about 2.5% of BW, gained 750 g/d, and converted feed to gain at 9% efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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