Setting weights for fifteen CHNRI criteria at the global and regional level using public stakeholders: an Amazon Mechanical Turk study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stakeholder involvement has been described as an indispensable part of health research priority setting. Yet, more than 75% of the exercises using the Child Health and Nutrition Research Initiative (CHNRI) methodology have omitted the step involving stakeholders in priority setting. Those that have used stakeholders have rarely used the public, possibly due to the difficulty of assembling and/or accessing a public stakeholder group. In order to strengthen future exercises using the CHNRI methodology, we have used a public stakeholder group to weight 15 CHNRI criteria, and have explored regional differences or being a health stakeholder is influential, and whether the criteria are collapsible. METHODS: Using Amazon Mechanical Turk (AMT), an online crowdsourcing platform, we collected demographic information and conducted a Likert-scale format survey about the importance of the CHNRI criteria from 1051 stakeholders. The Kruskal-Wallis test, with Dunn's test for posthoc comparisons, was used to examine regional differences and Wilcoxon rank-sum test was used to analyse differences between stakeholders with health training/background and stakeholders without a health background and by region. A Factor Analysis (FA) was conducted on the criteria to identify the main domains connecting them. Criteria means were converted to weights. RESULTS: There were regional differences in thirteen of fifteen criteria according to the Kruskal-Wallis test and differences in responses from health stakeholders vs those who were not in eleven of fifteen criteria using the Wilcoxon rank-sum test. Three components were identified: improve and impact results; implementation and affordability; and, study design and dissemination. A formula is provided to convert means to weights for future studies. CONCLUSION: In future CHNRI studies, researchers will need to ensure adequate representation from stakeholders to undue bias of CHNRI results. These results should be used in combination with other stakeholder groups, including government, donors, policy makers, and bilateral agencies. Global and regional stakeholder groups scored CHNRI criteria differently; due to this, researchers should consider which group to use in their CHNRI exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».