MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2924510807

Cohesion, satisfaction, and exercise intentions in community group physical activity settings

2012· article· en· W2924510807 sur OpenAlexaff
Robyn A Bertram-Murray, Mark Eys

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup cohesivenessCohesion (chemistry)PsychologySocial psychologyPerception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interrelationships among group cohesion, satisfaction, and physical activity intentions are demonstrated in past research within an exercise context (e.g., Caperchione & Mummery, 2007; Loughead & Carron, 2004). The purpose of the present study was to determine whether perceptions of satisfaction mediated the cohesion to exercise intentions relationship. Adults (N = 249; Mage= 40.22, SD = 12.81) involved in community group exercise classes were sampled. Participants completed the Physical Activity Group Environment Questionnaire (cohesion; Estabrooks & Carron, 2000), two measures of satisfaction (Chang, 1998), and indicated their intentions to continue class participation (Courneya & McAuley, 1995). Using regression analyses (Baron & Kenny, 1986) and further tests of significance (Sobel, 1982), it was demonstrated that both satisfaction with the class environment and satisfaction with personal involvement significantly mediated the relationship between the cohesion dimension of group integration-task and exercise intentions. Furthermore, both measures of satisfaction were found to partially mediate the relationships between the cohesion dimensions of attraction to the group-social and group integration-social with exercise intentions. These findings extend the current understanding of potential mechanisms by which cohesion affects behavioural intentions in addition to providing further evidence for considering cohesion within the group exercise setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBehavioral Health and Interventions→Travaux en français237 207→