Photobiomodulation and Coenzyme Q10 Treatments Attenuate Cognitive Impairment Associated With Model of Transient Global Brain Ischemia in Artificially Aged Mice
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances in mitochondrial biogenesis and bioenergetics, combined with neuroinflammation, play cardinal roles in the cognitive impairment during aging that is further exacerbated by transient cerebral ischemia. Both near-infrared (NIR) photobiomodulation (PBM) and Coenzyme Q10 (CoQ10), administration are known to stimulate mitochondrial electron transport that potentially may reverse the effects of cerebral ischemia in aged animals. We tested the hypothesis that the effects of PBM and CoQ10, separately or in combination improve cognition in a mouse model of transient cerebral ischemia superimposed on a model of aging. We modeled aging by 6-week administration of D-galactose (500 mg/kg/subcutaneous) to mice. We subsequently, induced transient cerebral ischemia by bilateral occlusion of the common carotid artery (BCCAO). We treated the mice with PBM (810 nm transcranial laser) or CoQ10 (500 mg/kg; by gavage), or both, for two weeks after surgery. We assessed cognitive function by the Barnes and Lashley III mazes and the What-Where-Which (WWWhich) task. PBM or CoQ10, or both, improved spatial and episodic memory in the mice. Separately and together, the treatments lowered reactive oxygen species, and raised ATP and general mitochondrial activity, as well as biomarkers of mitochondrial biogenesis, including SIRT1, PGC-1α, NRF1, and TFAM. Neuroinflammatory responsiveness declined, as indicated by decreased iNOS, TNF-α, and IL-1β levels with the PBM and CoQ10 treatments. Collectively, the findings of this preclinical study imply that the procognitive effects of NIR PBM and CoQ10 treatments, separately or in combination, are beneficial in a model of transient global brain ischemia superimposed on a model of aging in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».