Patent Application Trends of Induced Pluripotent Stem Cell Technologies in the United States, Japanese, and European Applications
Notice bibliographique
Résumé
Patent application trends were investigated for induced pluripotent stem cell (iPSC) technologies, particularly disease-specific cell technologies related to iPSCs, in the U.S., Japanese, and European applications during 2017. The number of patent applications for iPSC technologies was 1516 in the United States, 895 in Japan, and 420 in Europe, with 5% of applications for disease-specific cell technologies. In contrast, the percentages of patent applications for iPSC preparation and differentiation technologies were 17% and 23%, respectively. Patent applications for disease-specific cell technologies were classified into four technical fields and 14 disorder groups. In the technical fields, patent applications for genetically engineered cell technologies were prominent, accounting for 63%, 50%, and 65% of the U.S., Japanese, and European applications for 11, 8, and 7 disorder groups, respectively. In the disorder groups, the percentages of patent applications for neurological disorders were 40%, 32%, and 40% of the U.S., Japanese, and European applications, respectively, which were filed in four technical fields in the U.S. and Japanese applications. The U.S. patent applications for disease-specific cell technologies were filed by applicants in the United States, Japan, France, Belgium, Italy, Korea, and Canada; however, patent applications filed by those in Belgium, Italy, and Canada were not found in the Japanese and European applications. The percentages of patent applications filed by the U.S. applicants were 72%, 55%, and 65% of the U.S., Japanese, and European applications, respectively. Most patent applications filed by the U.S. applicants were in the field of genetically engineered cells for 11 disorder groups, which mostly included neurological and blood disorders. Japanese applicants mainly filed patent applications for drug screening technologies; subjects included five disorder groups, particularly neurological and bone/articular disorders. French applicants filed patent applications for neurological disorders in the field of genetically engineered cells and drug screening technologies. Korean applicants filed patent applications for patient-derived cell technologies for neurological, metabolic, and chromosomal/genetic disorders. In conclusion, more than half of patent applications were for genetically engineered cells for 11 disorders, most of which were filed by U.S. applicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».