Market Economy, Social Change, and Education Inequality in China
Notice bibliographique
Résumé
China has experienced major shifts from a centrally planned economy to a market economy, from centralization to decentralization, from state ownership to privatization, and from a decisive state to a weakened state. Despite China’s economic miracle, the country also faces unprecedented challenges, including rising social inequality, rural-urban divide, regional disparity, environmental degradation, declining health and education conditions, and polarization between the rich and poor. China’s profound socioeconomic and political transformations have led to significant fundamental changes to education in China, as manifested in its decentralization, marketization, and privatization. One significant paradigm change relates to the devolution of education power and policy from a centralized governance model to local governments. With the privatization and marketization of its education system, China has adopted a market-oriented approach with the orientation, provision, student enrollment, curriculum, and financing of education. There is sufficient evidence to suggest that there has been a withdrawal of the mighty state from its paternalistic role in the provision and subsidy of public education. Unfortunately, the market economy has further increased education inequalities. The maldistribution of resources and education opportunities raises important questions about issues of social justice and equity regarding who gets how much education as the social good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».