Life-cycle cost analysis of concrete structures reinforced with stainless steel reinforcing bars
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>The durability of reinforced concrete highway bridges is significantly affected by heavy road salt applications that are prevalent in parts of Canada and regions of the world with cold winter climates. Over time, chlorides migrate through the concrete to the reinforcing steel (rebar), resulting in corrosion and eventual loss of structural performance due to concrete spalling and loss of bond between the rebar and concrete. This causes significant reductions the service life of the structure. To address this issue, recent efforts have been undertaken to evaluate the use of corrosion resistant alternatives to traditional reinforcing steel, including stainless steel rebar. Along with assessing the increased durability that can be achieved, cost comparisons have been performed to identify conditions under which the increased cost associated with stainless steel rebar is warranted. In this paper, the results of recent analytical studies performed on the benefits of stainless steel rebar use will be presented. A significant gap identified in the literature has been the limited extent to which the effect of cracks in the concrete has been considered in assessing the corrosion performance of the rebar. In the current study, a probabilistic model for predicting the service life of reinforced concrete elements exposed to chlorides by Hartt (2012) has been modified to consider the effect of cracks on the diffusion coefficient, using a simplified approach proposed by Lu et al. (2011). In this paper, the modified model is described and used to demonstrate the effects of surface chloride concentration and the presence of cracks on rebar performance. This performance is characterized using a “critical cost ratio” below which it is economically appropriate, from a life-cycle cost perspective, to use stainless steel rather than black steel rebar.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle