Hubungan Faktor Demografi Dan Dukungan Sosial Dengan Depresi Pascasalin
Notice bibliographique
Résumé
Postnatal depression is a mental disorder after the birth of her child and can last up to one year. Maternal postnatal mood disorder not an easy matter. The impact can be devastating life of the mother and her child. Currently there are many women who experienced postnatal depression but has not been detected. The purpose of this study was to analyze the relationship between demographic factors and social support in postnatal depression in The Working Area Of Puskesmas Kayamanya.The design of this research is cross sectional. Research subjects were followed for 56 respondents ranging from childbirth to 7 days postnatal. The samples was chosen by using consequtive sampling. The instruments used in this research are the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and standard social support questionnaire. The results reveal that the age is not significantly associated with depression postnatal (p = 0.514) and education (p = 0.154); but it is significantly parity (p = 0.012); economic status (p = 0.030), social support include the family (p = 0.035); friends (p = 0.017); and midwives (p = 0.005). The multivariate analysis reveals that midwifes support (wald=4,236; p= 0,04) is the dominant factor causing postnatal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».