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Enregistrement W292454685 · doi:10.1016/j.pocean.2015.05.003

Change in the Beaufort Sea ecosystem: Diverging trends in body condition and/or production in five marine vertebrate species

2015· article· en· W292454685 sur OpenAlexafffund
L. A. Harwood, Thomas G. Smith, John C. George, Stephen J. Sandstrom, Wojciech Walkusz, George J. Divoky

Notice bibliographique

RevueProgress In Oceanography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNOAA ResearchU.S. Department of CommerceBureau of Ocean Energy ManagementFisheries Joint Management CommitteeU.S. Department of the InteriorNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésArcticForage fishHabitatBeluga WhaleEcologySea iceVertebrateEcosystemMarine ecosystemMarine mammalPredationForagingBiologyFisheryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the body condition of five marine vertebrate predators in the Beaufort Sea, conducted independently during the past 2–4 decades, suggest each has been affected by biophysical changes in the marine ecosystem. We summarize a temporal trend of increasing body condition in two species (bowhead whale subadults, Arctic char), in both cases influenced by the extent and persistence of annual sea ice. Three other species (ringed seal, beluga, black guillemot chicks), consumers with a dietary preference for Arctic cod, experienced declines in condition, growth and/or production during the same time period. The proximate causes of these observed changes remain unknown, but may reflect an upward trend in secondary productivity, and a concurrent downward trend in the availability of forage fishes, such as the preferred Arctic cod. To further our understanding of these apparent ecosystem shifts, we urge the use of multiple marine vertebrate species in the design of biophysical sampling studies to identify causes of these changes. Continued long-term, standardized monitoring of vertebrate body condition should be paired with concurrent direct (stomach contents) or indirect (isotopes, fatty acids) monitoring of diet, detailed study of movements and seasonal ranges to establish and refine baselines, and identification of critical habitats of the marine vertebrates being monitored. This would be coordinated with biophysical and oceanographic sampling, at spatial and temporal scales, and geographic locations, that are relevant to the home range, critical habitats and prey of the vertebrate indicator species showing changes in condition and related parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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