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Enregistrement W2924552409 · doi:10.1139/cgj-2018-0505

Effects of repeated hydraulic loads on microstructure and hydraulic behaviour of a compacted clayey silt

2019· article· en· W2924552409 sur OpenAlexvenueno aff
Arash Azizi, Guido Musso, Cristina Jommi

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic conductivityGeotechnical engineeringCompactionSiltWater retentionWettingSoil waterGeologyPore water pressureWater contentMicrostructureHydraulic headEnvironmental scienceMaterials scienceSoil scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils used in earth construction projects are mostly unsaturated, and they undergo frequent drying–wetting cycles (repeated hydraulic loads) due to changes in climatic conditions or variations of the ground water level, particularly at shallow depths. After compaction, changes in water content can significantly influence the hydromechanical response of the construction material, which therefore must be assessed for repeated hydraulic loads. This research investigates the effect of such loads on the microstructure and hydraulic behaviour of a silty soil, typically used in the construction of embankments and dykes, with the aim of providing a better understanding of the consequences of drying–wetting cycles on the response of the material over time. Experimental tests were performed to study the impact of drying–wetting cycles on the water retention, hydraulic conductivity, and fabric of compacted specimens. Fabric changes are documented to take place even without significant volumetric strains, promoting an irreversible increase in the hydraulic conductivity and a reduction in the capacity to retain water compared to the as-compacted soil. The fabric changes are interpreted and quantified by means of a hydromechanical model, which accounts for the evolving pore-size distribution at different structural levels. The proposed model reproduces quite well the microstructural observations, together with the evolution of the water retention behaviour and hydraulic conductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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