Evaluating a Real World Ban on Menthol Cigarettes: An Interrupted Time-Series Analysis of Sales
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menthol in cigarettes has been shown to increase regular cigarette smoking and nicotine dependence, and decrease success in smoking cessation. Owing to these reasons, in May 2015, the province of Ontario introduced a menthol ban on tobacco products that came into effect in January 2017 prior to a Federal Canadian Ban in October 2017. The objective of this article was to assess the effect of a provincial menthol ban on cigarette wholesale sales in Ontario. METHODS: Wholesale data submitted by tobacco manufacturers to Health Canada pursuant to the federal Tobacco Reporting Regulations from October 2012 to September 2017 were analyzed using interrupted time-series analysis. Changes in sales of cigarettes with and without menthol were estimated, using the province of British Columbia as a comparison. Analyses were seasonally adjusted. RESULTS: Sales of menthol and nonmenthol cigarettes increased from 2013 until the implementation of the 2017 provincial ban. Subsequently, a sharp decline of 55 million menthol cigarettes and 128 million total cigarettes was observed in Ontario. As a comparison, no significant changes were observed in British Columbia. CONCLUSION: This study supports the conclusion that implementation of a menthol ban in Ontario was associated with significant reduction of menthol cigarette sales and total cigarettes sales, compared to British Columbia where there was no provincial menthol ban. This suggests that menthol regulations in jurisdictions with a larger percentage of menthol smokers are likely to be highly effective. IMPLICATIONS: The 2017 menthol ban was associated with significant reduction of menthol cigarette sales and total cigarette sales suggesting that menthol regulations will have important effects on cigarette consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».