Circulating Insulin-like Growth Factor-1 Levels in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) levels have been investigated in rheumatoid arthritis (RA), however, produced inconsistent results. The purpose of this meta-analysis was to derive a more precise conclusion about serum/plasma IGF-1 levels in RA patients. METHODS: PubMed, Embase and the Cochrane Library databases were searched up to December 2018 in English, and the studies comparing serum/plasma IGF-1 levels between RA group and healthy control group were what we are interested in. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the methodological quality of the included studies. The heterogeneity test was performed by the Cochrane Q statistic and I2 -statistic. The publication bias was evaluated by the funnel plot and Egger's test. The standard mean difference (SMD) with 95% confidence interval (CI) was calculated by the fixed-effects or random-effects model. RESULTS: A total of eleven articles with 334 cases and 261 controls were finally included. Compared with the healthy group, the RA group had lower circulating IGF-1 levels (pooled SMD= -0.936, 95% CI= -1.382 to -0.489, p<0.001). The subgroup analysis showed that RA patients from Asia (SMD= -0.645, 95% CI= -1.063 to -0.228, p= 0.002) and Europe (SMD= -1.131, 95% CI= -1.767 to -0.495, p<0.001) had lower circulating IGF-1 levels, no significant difference in plasma/serum IGF-1 levels was observed in RA patients from America. Sensitivity analysis indicated the stability and credibility of the overall effect sizes. CONCLUSION: Patients with RA have lower circulating IGF-1 level than healthy controls, particularly for patients from Asia and Europe. Further studies are necessary to elucidate the role of IGF-1 in the pathological process of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,068 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».