Circulating Insulin-like Growth Factor-1 Levels in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) levels have been investigated in rheumatoid arthritis (RA), however, produced inconsistent results. The purpose of this meta-analysis was to derive a more precise conclusion about serum/plasma IGF-1 levels in RA patients. METHODS: PubMed, Embase and the Cochrane Library databases were searched up to December 2018 in English, and the studies comparing serum/plasma IGF-1 levels between RA group and healthy control group were what we are interested in. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the methodological quality of the included studies. The heterogeneity test was performed by the Cochrane Q statistic and I2 -statistic. The publication bias was evaluated by the funnel plot and Egger's test. The standard mean difference (SMD) with 95% confidence interval (CI) was calculated by the fixed-effects or random-effects model. RESULTS: A total of eleven articles with 334 cases and 261 controls were finally included. Compared with the healthy group, the RA group had lower circulating IGF-1 levels (pooled SMD= -0.936, 95% CI= -1.382 to -0.489, p<0.001). The subgroup analysis showed that RA patients from Asia (SMD= -0.645, 95% CI= -1.063 to -0.228, p= 0.002) and Europe (SMD= -1.131, 95% CI= -1.767 to -0.495, p<0.001) had lower circulating IGF-1 levels, no significant difference in plasma/serum IGF-1 levels was observed in RA patients from America. Sensitivity analysis indicated the stability and credibility of the overall effect sizes. CONCLUSION: Patients with RA have lower circulating IGF-1 level than healthy controls, particularly for patients from Asia and Europe. Further studies are necessary to elucidate the role of IGF-1 in the pathological process of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».