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Enregistrement W2924559986 · doi:10.5539/ies.v12n4p49

The Development of Multimedia and Activities to Promote Products Made by State Enterprise Communities in the Bangmod Project 4.0 Through Community-Based Learning

2019· article· en· W2924559986 sur OpenAlexvenueno aff
Kuntida Thamwipat, Pornpapatsorn Princhankol, Naphat Deeyen

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Financial Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Mongkut's University of Technology Thonburi
Mots-clésLocal communityPsychologyQuality (philosophy)PerceptionPresentation (obstetrics)Work (physics)Medical educationMultimediaPedagogyEngineeringComputer sciencePolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was aimed to explore the demands of the people in the communities in order to develop multimedia and activities to promote products made by state enterprise communities in the Bangmod Project 4.0 through Community-Based Learning among undergraduate students of King Mongkut’s University of Technology Thonburi, to examine the perception and the satisfaction of the local people regarding the multimedia and activities, to evaluate the work and to determine the satisfaction of the students towards Community-Based Learning. The tools in this study consisted of 1) the questionnaire on the demands of the local people regarding the multimedia and activities, 2) the multimedia and activities to promote products made by the state enterprise communities in Bangmod Project 4.0 which included offline and online contents as well as special activities, 3) the quality evaluation forms in terms of contents and media presentation, 4) the perception survey form, 5) the satisfaction questionnaire for the local people, 6) the self-evaluation form for students, and 7) the satisfaction questionnaire for students towards the community-based learning. There were two sampling groups as in 1) 22 local people out of 4 state enterprise communities which participated in Bangmod Project 4.0 and they were purposively chosen for this research, 2) 30 undergraduate students who enrolled in the ETM 358 Marketing Communications course which followed the community-based learning approach and these students were purposively chosen out of those who went to the field at least 4 times. The research results showed that the local people in the state enterprise communities expressed a level of demands on the multimedia and activities to promote their products for online and offline media as well as special activities. They wanted to promote 12 products. The quality of the multimedia and activities as evaluated by the experts in contents showed that the quality was at a very good level (x ̅ = 4.67, S.D. = 0.20). The quality of the media presentation was at a very good level (x ̅ = 4.87, S.D. = 0.24). The perception level of the local people about the multimedia and activities was at a high level (x ̅ = 4.41, S.D. = 0.18) and the local people expressed the highest level of satisfaction towards the multimedia and activities (x ̅ = 4.80, S.D. = 0.79). The students rated themselves at a very good level (83.72%) and their satisfaction towards the community-based learning was at the highest level (x ̅ = 4.77, S.D. = 0.24). It can be concluded that the multimedia and activities to promote products made by state enterprise communities in Bangmod Project 4.0 through Community-Based Learning were of good quality and they could be used to promote the products of the local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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