The Effect of Morbidity and Sex on Postnatal Growth of Very Preterm Infants: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extrauterine growth restriction is common in the preterm infant, and it is associated with poor neurodevelopment. Nutrition plays an important role in postnatal growth, but growth is also influenced by other factors like co-morbidity, and, also, there might be sex differences. METHODS: This is a cohort study including preterm infants < 32 weeks at birth (n = 21,825) from the Spanish Neonatal Network database. The effect of sex and morbidity (patent ductus arteriosus, bronchopulmonary dysplasia, necrotizing enterocolitis and late-onset sepsis) on weight gain as well as linear and head growth from birth to discharge/death was assessed with linear regression models adjusted by gestational age and Z-scores at birth. RESULTS: The 4 selected morbidities had an independent effect on all 6 growth parameters studied, which was greater in the case of necrotizing enterocolitis: changes in weight, length and head Z-scores were -0.60 (95% CI: -0.66 to -0.55), -0.62 (95% CI: -0.70 to -0.54) and -0.63 (95% CI: -0.71 to -0.56), respectively. Weight gain and linear growth were overall more affected than head growth. Girls lost slightly more weight Z-scores (-0.03; 95% CI: -0.06 to -0.002) than boys after adjustment by morbidity. There were no significant gender differences regarding linear and head growth velocity (cm/week), although girls lost more head Z-scores (-0.14; 95% CI: -0.18 to -0.10). CONCLUSIONS: Main co-morbidities associated with prematurity have an impact on postnatal growth. Head growth is less affected than length and weight. Girls are at slightly higher risk of postnatal weight and head restriction after adjustment by morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».