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Enregistrement W2924575471 · doi:10.1186/s12875-019-0927-6

Periodic health visits by primary care practice model, a population-based study using health administrative data

2019· article· en· W2924575471 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Saunders, Jun Guan, Longdi Fu, Helen Guo, Xuesong Wang, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicinePrimary carePrimary health carePopulation healthHealth careFamily medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The general health check, which includes the periodic health visit and annual physical exam, is not recommended to maintain the health of asymptomatic adults with no risk factors. Different funding mechanisms for primary care may be associated with the provision of service delivery according to recommended guidelines. We sought to determine how use of the periodic health visit for healthy individuals without comorbidities, despite evidence against its use, differed by primary care model. METHODS: Population-based cross-sectional study using linked health and administrative datasets in Ontario, Canada, where most residents are insured for physician services through Ontario's single payer, provincially funded Ontario Health Insurance Plan. Participants included all living adults (> 19 years) in Ontario on January 1st, 2014, eligible for the Ontario Health Insurance Plan. Primary care enrollment model was the main exposure and included traditional fee-for-service, enhanced fee-for-service, capitation, team-based care, other (including salaried), and unenrolled. The main outcome measure was receipt of a periodic health visit during 2014. Age-sex standardized rates of periodic health visits performed during the one-year study period were analyzed by number of comorbid conditions. RESULTS: Of 10,712,804 adults in Ontario, 2,350,386 (21.9%) had a periodic health visit in 2014. The age-sex standardized rate was 6.1% (95% confidence interval [CI] 6.0, 6.1%) for healthy individuals. In the traditional fee-for-service model, the periodic health visit was performed for 55.3% (95% CI 54.4, 56.3%) of healthy individuals versus 10.2% (95% CI 10.0, 10.3%) in team-based care. Periodic health visit rates varied by primary care provider models. Traditional and enhanced fee-for-service models had higher rates across all comorbidity groups. CONCLUSIONS: Patients whose primary care physicians are funded exclusively through fee-for-service had the highest rates of periodic health visits in healthy individuals. Primary care reform initiatives must consider the influence of remuneration on providing evidence-based primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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