Altered gut microbiota and short chain fatty acids in Chinese children with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder that is characterized by impairments in social interactions and communication, restricted interests and repetitive behaviors. Several studies report a high prevalence of gastrointestinal (GI) symptoms in autistic individuals. Cumulative evidence reveals that the gut microbiota and its metabolites (especially short-chain fatty acids, SCFAs) play an important role in GI disorders and the pathogenesis of ASD. However, the composition of the gut microbiota and its association with fecal SCFAs and GI symptoms of autistic children remain largely unknown. In the present study, we sequenced the bacterial 16S rRNA gene, detected fecal SCFAs, assessed GI symptoms and analyzed the relationship between the gut microbiome and fecal SCFAs in autistic and neurotypical individuals. The results showed that the compositions of the gut microbiota and SCFAs were altered in ASD individuals. We found lower levels of fecal acetic acid and butyrate and a higher level of fecal valeric acid in ASD subjects. We identified decreased abundances of key butyrate-producing taxa (Ruminococcaceae, Eubacterium, Lachnospiraceae and Erysipelotrichaceae) and an increased abundance of valeric acid associated bacteria (Acidobacteria) among autistic individuals. Constipation was the only GI disorder in ASD children in the present study. We also found enriched Fusobacterium, Barnesiella, Coprobacter and valeric acid-associated bacteria (Actinomycetaceae) and reduced butyrate-producing taxa in constipated autistic subjects. It is suggested that the gut microbiota contributes to fecal SCFAs and constipation in autism. Modulating the gut microbiota, especially butyrate-producing bacteria, could be a promising strategy in the search for alternatives for the treatment of autism spectrum disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».