MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2924590486 · doi:10.3390/ijerph16061007

Associations of Prenatal and Postnatal Maternal Depressive Symptoms with Offspring Cognition and Behavior in Mid-Childhood: A Prospective Cohort Study

2019· article· en· W2924590486 sur OpenAlexaff
Sabrina Faleschini, Sheryl L. Rifas‐Shiman, Henning Tiemeier, Emily Oken, Marie‐France Hivert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésEdinburgh Postnatal Depression ScalePregnancyPsychologyStrengths and Difficulties QuestionnaireCohortOffspringCohort studyClinical psychologyChild developmentCognitionProspective cohort studyEarly childhoodMedicinePsychiatryDepressive symptomsPediatricsDevelopmental psychologyMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to maternal depressive symptoms in the peri-pregnancy periods may be associated with poorer child development, but research is often limited to only maternal assessments of behavior and cognition. This study investigates the specific periods of prenatal and postnatal exposure to maternal depressive symptoms in association with child development using reports from teachers and mothers. This study is based on 1225 mother⁻child pairs from Project Viva, a prospective pre-birth cohort study. Mothers reported depressive symptoms on the Edinburgh Postpartum Depression Scale (EPDS) in mid-pregnancy as well as at 6 months and 12 months postpartum. Teachers and mothers reported child executive functions using the Behavioral Rating Inventory of Executive Function (BRIEF) and behavior using the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). Children completed the Kaufman Brief Intelligence Test (KBIT-2), the Wide Range Assessment of Visual Motor Abilities (WRAVMA), and the Visual Memory Index of the Wide Range Assessment of Memory and Learning (WRAML). We used multivariable linear regression models to examine associations of prenatal and postpartum depressive symptoms with outcomes. Many of the crude associations observed were attenuated after adjusting for demographic factors and maternal IQ, yet some remained significant. For example, high prenatal maternal depressive symptoms were associated with poorer scores on the BRIEF Behavior Regulation Index and some SDQ scales based on reports from teachers and mothers. High prenatal maternal depressive symptoms were associated with poorer behavioral development. Postpartum symptoms did not show strong associations with outcomes once we adjusted for the prenatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207