The ‘8Gs’—a blueprint for Geoheritage, Geoconservation, Geo-education and Geotourism
Notice bibliographique
Résumé
In the growing field of Geoheritage, Geoconservation, Geo-education and Geotourism, there is a need to manage sites of geoheritage significance. While there is some great geology in nature available to appreciate for scenic value, education, tourism and research, many locations need to be protected from people and commercialism (e.g. the Iridium layer at the K/T boundary in Gubbio, Italy, the Ediacaran fauna in South Australia, the Burgess Shale in Canada or the zircon crystals at Jack Hills, among many others), and some locations need hazard management to protect people (e.g. continuously collapsing cliffs that have potential to be hazardous via rock falls, or slippery slopes, or high cliffs that are treacherous, or ‘king waves’ on rocky shores). The concept of the ‘8Gs’ is intended as a policy-style guidance that logically and progressively links Geology and Geoheritage through a series of steps to Geo-education and Geotourism. There is a logical progression from Geology the Science, through to Geoheritage and the identification of sites of geoheritage significance, to the establishment of Geosites/Geoparks, Geoconservation, leading to Geomanagement, Geo-education and Geotourism. Geomanagement needs to be undertaken prior to the use of sites for Geo-education and Geotourism. In relation to Geomanagement, sites need to be investigated for safety issues, and for the protection of their geological features. Geodiversity, the eighth ‘G’, is outside the progression but plays an important part in underpinning biodiversity. There is also a need to address and manage geodiversity in a given region or specific site to help understand and manage biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».