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Enregistrement W2924612491 · doi:10.5539/ijps.v11n2p42

Delayed Response Improves Inhibitory Control in Low- and High-Impulsivity Adolescents: Effects of Emotional Contexts

2019· article· en· W2924612491 sur OpenAlexvenueno aff
Almitra Vázquez-Moreno, Andrés A. González‐Garrido, Julieta Ramos‐Loyo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésImpulsivityResponse inhibitionPsychologyDistractionContext (archaeology)Inhibitory controlAudiologyInhibitory postsynaptic potentialDevelopmental psychologyTask (project management)CognitionNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to identify the effects of delayed response on inhibitory control in low- and high-impulsivity adolescents in the presence of an emotional context. Participants performed a Go/No-Go task in 4 conditions: a control context with and without delayed response, and a pleasant context with and without delayed response. The amplitudes and latencies of the N2 and P3 components were evaluated. The delay increased the number of correct inhibitions and omissions but decreased the number of correct responses and N2 and P3 amplitudes during inhibition. The high-impulsivity adolescents showed larger amplitudes in P3NoGo but shorter N2 latencies during the NoGo trials, and the opposite during the Go trials, as they required more processing time than the low-impulsivity adolescents to restart their motor responses. In conclusion, the delayed response did improve inhibitory control and, the beneficial effects of the delay were less pronounced in the high-impulsivity adolescents when the distraction of the pleasant stimuli was present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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