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Enregistrement W2924618238 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-p1-13-02

Abstract P1-13-02: Real world outcomes of adjuvant FECD, ddACT and ACT for the treatment of early stage breast cancer - A multicenter retrospective analysis

2019· article· en· W2924618238 sur OpenAlexaffabout
Nathalie LeVasseur, Zachary Veitch, RM Diocee, Lovedeep Gondara, Winson Cheung, OF Khan, Rachel Jorge Dino Cossetti, KA Gelmon, Kathryn E. King, Sasha Lupichuk, S. Chia, Peng Tang, C. Simmons

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerDocetaxelClinical endpointInternal medicineOncologyTaxaneCancerFebrile neutropeniaChemotherapyClinical trialNeutropenia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Adjuvant chemotherapy combining anthracyclines and taxanes for early stage breast cancer (ESBC) have demonstrated disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) benefits. Among the 3rd generation regimens, 2 options have been favoured: FEC-Docetaxel (FECD) and AC-Paclitaxel (ACT). ACT may be delivered with dose-dense (ddACT) or weekly taxane scheduling (ddACWT), compared to traditional every 3-weekly (q3ACT) scheduling. Despite literature supporting both FECD and (dd)ACT regimens in the management of ESBC, no direct prospective trial has evaluated their comparative effectiveness. Methods: A retrospective review of the BC Cancer Breast Cancer Outcomes Unit (BCOU) and the Alberta Health Services (AHS) databases was performed to identify patients with HER2 negative, stage 1-3 ESBC, who received adjuvant chemotherapy between 2007-2014. The primary endpoint was OS and the secondary endpoint was RFS, defined as freedom from local (invasive), regional or distant recurrence or breast cancer death. Outcome comparisons were made between FECD, ddACT/ddACWT and q3ACT using the Kaplan Meier method. Treatment arms were compared using a log-rank test for univariate analysis. A multivariate analysis was also conducted for OS comprising age, stage, grade, receptor status and type of chemotherapy received (FECD vs combined ACT group). Results: A total of 4047 patients met inclusion criteria, including 2685 FECD, 1259 ddACT and 103 ACT. Median age was 53 (24-77) in the FECD group vs 52 (26-68) in the ddACT/ddACWT group and 58 (43-78) in the q3ACT group. The majority had stage 2 disease, 51.3%, 53.5% and 50.5% in the FECD, ddACT/ddACWT and q3ACT groups, respectively. Most were HR+, 84.5% in the FECD group vs 66.9% in both the ddACT/ddACWT and q3ACT groups. In the FECD group, 42.8% had a grade 2 tumour and 48.2% a grade 3 tumour vs 35.4% and 56.4% in the ddACT/ddACWT group and 35.0% and 58.3% in the q3ACT group. Lymphovascular invasion (LVI) was present in 40.7% of patients who received FECD vs 39.7% for ddACT/ddACWT and 26.2% for ACT. 5-year OS, for the FECD group was 90.3% (95%CI 89.1,91.4) vs 87.0% (95%CI 84.3,89.2) for the ddACT/ddACWT and 84.9% (95%CI 75.5,90.8) for the q3ACT groups, p=0.0907. 5-year RFS was 85.5% (95%CI 84.0-86.8) with FECD vs 84.4% (95% 81.9,86.6) for ddACT/ddACWT and 87.7% (95%CI 79.2,92.8) with q3ACT,p=0.4200. In multivariate analysis: age, stage and grade were significantly associated with OS whereas type of chemotherapy received (FECD vs ACT) was not (p=0.165). Finally, OS rates were compared across provinces and no significant differences were identified, 87.0% vs 88.0% (p=0.6294). Subgroup analyses by receptor type, comparing HR+ and TNBC are ongoing. Conclusions: The use of FECD as compared to ACT based chemotherapy did not reveal significant differences in OS or RFS in this population-based study. Further, chemotherapy regimen was not associated with differences in overall survival, as compared to other well recognized prognostic factors. While the results were obtained from a retrospective analysis, conclusive prospective data is lacking. These results may therefore reassure physicians and patients alike on a comparable efficacy of these regimens in a real-life setting. Citation Format: LeVasseur N, Veitch Z, Diocee RM, Gondara L, Cheung W, Khan O, Cossetti R, Gelmon KA, King K, Lupichuk S, Chia SK, Tang P, Simmons C. Real world outcomes of adjuvant FECD, ddACT and ACT for the treatment of early stage breast cancer - A multicenter retrospective analysis [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr P1-13-02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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