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Enregistrement W2924644606 · doi:10.1080/02770903.2019.1590593

Weight status and nonadherence to asthma maintenance therapy among children enrolled in a public drug insurance plan

2019· article· en· W2924644606 sur OpenAlexaffabout
Cristina Longo, Gillian Bartlett, Tibor Schuster, Francine M. Ducharme, Brenda MacGibbon, Tracie A. Barnett

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaMedical prescriptionPoisson regressionPediatricsCohortMaintenance therapyInternal medicinePopulationEnvironmental healthChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The pediatric obese-asthma phenotype is associated with poor control, perhaps because of medication nonadherence. This study aimed to assess whether weight status is associated with nonadherence in children prescribed new asthma maintenance therapies.Methods: A historical cohort was constructed from a clinical database linking individual patient and prescription data to Quebec’s prescription claims registry. Children aged 2–18 years with specialist-diagnosed asthma who were newly prescribed one of the following maintenance controllers: leukotriene receptor antagonists (LTRA); low-dose inhaled corticosteroids (ICS); medium/high-dose ICS; or combination therapy (ICS with long-acting beta-2 agonists and/or LTRA), at the Asthma Center of the Montreal Children’s Hospital from 2000–2007 were included. Primary nonadherence was defined as not claiming any prescriptions, whereas secondary nonadherence was measured with the proportion of prescribed days covered (PPDC ≤ 50%) among primary adherers over a 6-month follow-up period. A modified Poisson regression model served to estimate the effect of excess weight (BMI > 85th percentile) on primary and secondary nonadherence.Results: Approximately one third of patients were primary nonadherers and 60% took less than 50% of prescribed therapy. Excess weight was associated with a trend toward increased risk of primary nonadherence in children newly prescribed low-dose ICS (RR 1.53, 95%CI 0.94–2.49), and of secondary nonadherence in children initiating medium/high-dose ICS (RR 1.24; 95%CI 0.98–1.59).Conclusions: Excess weight status is a possible determinant of primary nonadherence in children initiating low-dose ICS and secondary nonadherence to higher-dose ICS regimens. This hypothesis-generating study suggests that nonadherence may be a potential contributor to higher morbidity in children with obese-asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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