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Enregistrement W2924653705 · doi:10.1161/circulationaha.118.037021

Physiological and Clinical Assessment of Resting Physiological Indexes

2019· article· en· W2924653705 sur OpenAlex
Joo Myung Lee, Ki Hong Choi, Jonghanne Park, Doyeon Hwang, Tae‐Min Rhee, Jinseob Kim, Jinhyoung Park, Hyung Yoon Kim, Hae Won Jung, Yun‐Kyeong Cho, Hyuck‐Jun Yoon, Young Bin Song, Joo‐Yong Hahn, Chang‐Wook Nam, Eun‐Seok Shin, Joon‐Hyung Doh, Seung‐Ho Hur, Bon‐Kwon Koo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineFractional flow reserveStenosisDiastoleMyocardial infarctionBlood pressureCoronary angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recently, resting pressure–derived indexes such as resting full-cycle ratio (RFR) and diastolic pressure ratio (dPR) have been introduced to assess the functional significance of epicardial coronary stenosis. The present study sought to investigate the agreement of RFR or dPR with other pressure-derived indexes (instantaneous wave-free ratio [iFR] or fractional flow reserve), the sensitivity of RFR or dPR for anatomic or hemodynamic stenosis severity, and the prognostic implications of RFR or dPR compared with iFR Methods: RFR and dPR were calculated from resting pressure tracings by an independent core laboratory in 1024 vessels (435 patients). The changes in resting physiological indexes according to diameter stenosis were compared among iFR, RFR, and dPR. Among 115 patients who underwent 13 N-ammonia positron emission tomography, the changes in those indexes according to basal and hyperemic stenosis resistance and absolute hyperemic myocardial blood flow were compared. The association between resting physiological indexes and the risk of 2-year vessel-oriented composite outcomes (a composite of cardiac death, vessel-related myocardial infarction, and vessel-related ischemia-driven revascularization) was analyzed among 864 deferred vessels. Results: Both RFR and dPR showed a significant correlation with iFR ( R =0.979, P <0.001 for RFR; and R =0.985, P <0.001 for dPR), which was higher than that with fractional flow reserve ( R =0.822, P <0.001; and R =0.819, P <0.001, respectively). RFR and dPR showed a very high agreement with iFR (C index, 0.987 and 0.993). Percent difference of iFR, RFR, and dPR according to the increase in anatomic and hemodynamic severity was almost identical. The diagnostic performance of iFR, RFR, and dPR was not different in the prediction of myocardial ischemia defined by both low hyperemic myocardial blood flow and low coronary flow reserve by 13 N-ammonia positron emission tomography. All resting physiological indexes showed significant association with the risk of 2-year vessel-oriented composite outcomes (iFR per 0.1 increase: hazard ratio, 0.514 [95% CI, 0.370–0.715], P <0.001; RFR per 0.1 increase: hazard ratio, 0.524 [95% CI, 0.378–0.725], P <0.001; dPR per 0.1 increase: hazard ratio, 0.587 [95% CI, 0.436–0.791], P <0.001) in deferred vessels. Conclusions: All resting pressure–derived physiological indexes (iFR, RFR, and dPR) can be used as invasive tools to guide treatment strategy in patients with coronary artery disease. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01621438.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle