Corporate and Worker Photographs of the Offshore Oil Industry: The Case of the Ocean Ranger
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Images of hydrocarbon extraction at sea remain strikingly circumscribed. The most extensively circulated are either the work of professional industrial photographers employed by oil companies to take carefully vetted promotional shots, or of news photographers commissioned to document catastrophes. Corporate-sponsored photography enforces the massive scale of offshore rigs, their technological sophistication, and apparent ability to withstand the vicissitudes of the ocean; it also tends to imply that companies adhere to strict safety regimens, and equal opportunity hiring practices. Photographs created by offshore oil workers are not widely circulated in the public domain. However, three collections of images recently donated to Newfoundland and Labrador’s provincial archives offer new viewpoints on the oil industry. Lance Butler, David Boutcher, and Lloyd Major were all employed on the Ocean Ranger platform, which capsized off the coast of Newfoundland in 1982 with the loss of 84 lives–including Boutcher’s. The men’s images resituate, expand upon, and on occasions challenge tropes that predominate in corporate photography; the striking arrangement of David Boutcher’s snapshots in album format by his mother is also salutary. This essay argues for the necessity of “onshoring” the offshore, and claims that workers’ photographs can potentially help us do so through a variety of means.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle