Productivity and nutritional value of oat crops mixed with legumes
Notice bibliographique
Résumé
The results of field and laboratory studies into the cultivation of oats in single crops as well as mixed with legumes in the forest-steppe zone of Trans-Baikal during the period of 2014-2016 are presented. The studies were performed on meadow chernozem powdery carbonate soil. Agricultural technology used for fodder crop cultivation was common for this area. Mineral fertilizers were applied in the phase of pre-sowing cultivation. Fodder crops were planted in the optimum recommended period (in the second ten-day period of May). The objects of the research were the following recognized varieties: oats Metis, garden peas Batrak, spring vetch Novosibirskaya. The seeding rate of fodder in single-crop sowings was as follows: oats -5.0, peas - 0.8, spring vetch - 1.5 million of viable seeds/ha; in mixed sowings: oats - 65%, grain legumes - 40% of the total norm. The experiment was conducted in accordance with the common methodological guidelines for field experiments. Fodder crops were assessed in terms of their adaptability to growing conditions and by a set of economically valuable characteristics. Among leguminous plants, spring vetch agrocenoses was characterized by the highest productivity, which exceeded garden peas by 9-20%. The possibility of increasing the productivity and quality of fodder agrocenoses by using legumes in mixed crops was established. In terms of productivity and nutritional value, the green mass of mixed crops surpassed the single-crop cenoses of oats by 1.1-1.3 times, dry matter - by 1.5 times, feed units - by 1.5-1.6 times, digestible protein – by 3.1-3.4 times, gross energy - by 1.7 times. In mixed crops, the best results were achieved by mixings oats with spring vetch, whereby the yield of green mass was 20.9 t/ha, dry matter - 4.78 t/ha, content of digestible protein - 575.9 kg/ha, feed units -3.49 t/ha, gross energy - 51.1 GJ, availability of digestible protein - 165 g per feed unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».