Multimorbidity risk assessment in adolescents and adults with cerebral palsy: a protocol for establishing a core outcome set for clinical research and practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of multimorbidity, defined as the presence of at least two chronic conditions, some of which attributable to modifiable behaviours, are high in adults with cerebral palsy (CP). An assessment protocol evaluating multimorbidity risk is needed in order to develop and evaluate effective interventions to optimize lifelong health in individuals with CP. The aim of this protocol paper is to describe the development of a core outcome set (COS) for assessing multimorbidity risk in adolescents and adults with CP, to be used in clinic and research. METHODS: The expert consortium will first define the target population and outcomes to be measured. Through a process of literature review and an international Delphi survey with expert clinicians and researchers, we will then determine which outcome measurement instruments (OMIs) can best measure those outcomes. The resulting OMIs will be used in a feasibility study with adolescents and adults with CP from an international clinical research network. Finally, a face-to-face stakeholder meeting with adolescents and adults with CP, their families/caregivers and researchers and clinicians who are experts in CP, will be organized to reach final agreement on the COS. DISCUSSION: This COS will guide clinicians and researchers in assessing multimorbidity risk in adolescents and adults with CP. The inclusion of experts and individuals with CP from international locations for establishing the COS lends strong support to its generalizability. Evidence of its feasibility and approval from all stakeholders will enable implementation in clinical practice, and guide future research using the COS in individuals with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».