The Relationship between Hope and Perceived Stress in Teacher Candidates
Notice bibliographique
Résumé
The long-term and uncontrollable stress of KPSS (Personnel Selection Examination) candidates disrupts their psychology, weakens thinking and decision-making, and thus decreases academic achievement. The aim of this study is; It is the determination of the relationship between the level of hope and perceived stress of teacher candidates prepared for KPSS.A total of 382 teacher candidates participated in a special KPSS preparatory course in Kayseri. Candidate teachers who graduated from different departments and universities are between the ages of 21-25 in 41.6%. When we look at socio-demographic characteristics; 68.4% male; 59.9% single and 51.5% were at medium income level. Perceived Stress Scale (PSS-10) and Adult Hope Scale (AHS) were administered to the participants. The mean AHS score of the teacher candidates was 27.73±1.92. This shows the high level of hope of the participants. Perceived Stress level was found to be medium at 53.6%. As a result of the analysis, a significant a negative correlation was found between level of hope and perceived stress (p <0.01). According to regression analysis, level of hope in teacher candidates showed a statistically significant positive effect on perceived stress (p <0.01).As a result, negative relationships were found between hope and perceived stress. It is thought that highly hopeful people perceive stress lower and life satisfaction increases. Therefore, in order to increase the level of hope and to reduce the negative effects of stress, educators should support KPSS candidates. Programs related to the high level of hope to be implemented in schools may have positive effects on individuals' low stress and examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».