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Enregistrement W2924703224 · doi:10.6004/jnccn.2018.7181

CLO19-042: Quality Assurance for Cancer Radiotherapy: An Update on the Ottawa Hospital Peer Review Experience

2019· article· en· W2924703224 sur OpenAlexaffabout
Shawn Malone, Eduardo Gaviolli, Julia Malone, Julie Renaud

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyQuality assurancePeer reviewCancerMedical physicsSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peer review is an important quality assurance (QA) tool in cancer care. For radiotherapy (XRT), peer review is challenging because of the complexity of XRT targets and treatment planning and significant patient numbers. During review target and contour, volumes of adjacent normal tissues are evaluated. The XRT dose to targets/normal tissues are assessed for coverage and safety. Timing of review is important, ideally occurring prior to start of XRT or before 25% of XRT dose is delivered to allow for change (CPQR, 2015). Cancer Care Ontario (CCO) has yearly targets for review of curative/adjuvant courses: 2015, 50%; 2016, 60%; 2017, 75%; and 2018, 80%. In the past 2 years, CCO has focused on introducing peer review for complex cases of palliative XRT. The Ottawa Hospital (TOH) is one of 14 Ontario Regional Ca Centers. TOH services 1.3 million people, and 4,500 patients receive XRT per year. Methods: We reviewed peer review rates for curative and palliative XRT at TOH to assess improvements in QA over the last 4 years. We evaluated if TOH met CCO targets. Timing for peer review was assessed. We evaluated if peer review rates varied by tumour site. Rates of plan modification were recorded by year and tumor site. Reasons for plan modification were evaluated. Results: 3,694 curative/adjuvant courses were completed in 2018. Peer review increased over 4 years: 2015, 62%; 2016, 64%; 2017, 80%, 2018, 84 %. Optimal timing of peer review improved over 4 years (% completed prior to 1st XRT): 2015, 43%; 2016, 44%; 2017, 58%; 2018, 64%. For palliative QA, 21 % were peer reviewed (improvement of 14% over 2017). In 2018, peer review varied by tumor site (range: 61% to 97%); however, for most sites, rates improved over 4 years. Following peer review, a change was recommended in 8% (2% major, 6% minor). The rate did not differ over 4 years (8.2% 2015 vs 8.0% 2018). Recommended changes varied by tumor site (range, 0%–18%). Conclusions: Peer review is an important tool ensuring safe quality XRT. At TOH there has been a significant improvement in peer review over the last 4 years. TOH exceeds provincial targets for curative courses completed, and more peer review activities are being completed prior to the start of the treatment. Rates of peer review and recommended changes vary dramatically amongst tumor sites. Reasons for these variations will be explored in future research. Extension of peer review to palliative XRT has recently been implemented to further improve quality cancer care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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