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Enregistrement W2924708534 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1175.1

In Vivo Suppression of Atherosclerosis by Dietary Oats Avenanthramides

2016· article· en· W2924708534 sur OpenAlexaff
M. Albert Thomas, Sharon Kim, F. William Collins, Mitchell L. Wise, Mohsen Meydani

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood Science and Nutritional Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésChemistryAvenaCholesterolIn vivoProinflammatory cytokineInflammationFood scienceInternal medicineBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consumption of oatmeal and oat bran has been shown to reduce total and low density lipoprotein (LDL) cholesterol levels in plasma, which are major risk factors for coronary heart disease (CHD). Oats, in addition to containing soluble fiber (β‐glucan), are a good source of protein and lipids as well as several antioxidants including vitamin E, phytic acid, phenolics, and Avenanthramides (Avns), unique soluble bioactive compounds present only in oats. Avns can inhibit inflammation in arterial endothelium by suppressing NF‐κB, which regulates expression of several inflammatory cytokines. We have reported that Avns suppressed endothelial expression of chemokines (MCP‐1, IL‐8), pro‐inflammatory cytokines (IL‐1 and IL‐6) and several adhesion molecules, all of which suggest oats’ potential anti‐inflammatory and anti‐atherogenic properties. In agreement with our in vitro observations, supplementing a high fat diet of LDLr −/− mice with feed containing 27% or 40% oats significantly reduced aortic lesion development. However, this effect of an oat‐based diet cannot be attributed only to its cholesterol lowering effect; rather, it is due to the additive/synergistic anti‐inflammatory interaction with oat Avns. To elucidate Avns’ contribution to the inhibition of atherogenesis, we supplemented a high fat diet of LDLr −/− mice with regular oats or false‐malted oats for 16 wks. Avns’ concentration as measured by LC/MS‐MS in the regular oat diet was 10 ppm; in the false‐malted oat diet, it was 451 ppm. Food intake was not different between the groups, but high fat‐fed mice gained body weight significantly (p<0.05). Both oat‐based diets (malted or false‐malted) significantly (p<0.05) reduced high fat diet‐induced atheroma lesions in the aortic tricuspid valve, but there was no difference in the extent of lesions between these two groups. However, LDLr −/− mice fed a high fat diet containing false‐malted oats with high levels of Avns had significantly (p<0.05) lower numbers of lesions in the descending aorta than mice fed a low fat diet, a high fat diet, or a high fat diet supplemented with regular oats. A non‐significant trend toward reduction of expression of VCAM‐1 in the lesions of aortic valves of mice fed high fat diet containing high levels of Avns was observed. Importantly, reduction of blood total cholesterol levels was the same in both oat‐supplemented groups, suggesting that false‐malted oats, with their higher concentrations of Avns, contributed more to the reduction of aortic lesions. These preliminary in vivo data suggest that consuming oats, especially false‐malted oats, may be beneficial in the prevention of cardiovascular disease. Support or Funding Information Supported by USDA‐ARS agreement #58‐1950‐0‐014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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