Confused and afraid in the wilderness: The case of exercise self-efficacy in cardiac rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Exercise therapy is a hallmark of cardiac rehabilitation (CR) programs. Berkhuysen et al (1999) argued that self-efficacy encourages beneficial recovery and rehabilitation behaviour in CR. Development of participants' confidence in abilities to self-regulate exercise is critical to motivating persistence during CR and for maintaining exercise behavior change post-CR. Following a 2008 review of self-efficacy in CR, there have been multiple studies of exercise and self-efficacy. We conducted a 2008-17 Review, and identified 22 SRE and CR exercise studies. Examination of their quality using principles outlined by Bandura (2006), and Gosselin and Maddux, (2003) underscores a series of problems that limit what we can conclude about the SRE to CR exercise adherence relationship. Do such problems pervade exercise research? To illustrate, our purpose is to identify and explain these and provide examples of poor and good quality protocols and measures. The larger issue is that the problems our Review revealed is a lack of understanding about (a) what the construct of SRE is and conceptually-valid scales, (b) dependent variables to which it should be related and their link to specific functioning (c-i), the complexity of the behavior, (c - ii) the context in which it occurs, and (d) when SRE should be prospectively assessed. Not surprisingly, low to moderate effects were observed for SRE and CR exercise. We recommend that exercise researchers generally and those focused on rehabilitation specifically, move away from borrowing from other health/exercise contexts to avoid treating SRE as a standardized measure (Maibach & Murphy, 1995).Acknowledgments: SSHRC Canada Research Chair Training Funds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,038 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».