Burden, access and disparities in kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Burden, access and disparities in kidney diseaseKidney disease is a global public health problem that affects more than 750 million persons worldwide.1 The burden of kidney disease varies substantially across the world, as does its detection and treatment.Although the magnitude and impact of kidney disease is better defined in developed countries, emerging evidence suggests that developing countries have a similar or even greater kidney disease burden. 2 In many settings, rates of kidney disease and the provision of its care are defined by socioeconomic, cultural and political factors, leading to significant disparities in disease burden, even in developed countries.3 These disparities exist across the spectrum of kidney diseasefrom preventive efforts to curb the development of acute kidney injury (AKI) or chronic kidney disease (CKD) to screening for kidney disease among persons at high risk to access to subspecialty care and treatment of kidney failure with renal replacement therapy (RRT).World Kidney Day 2019 offers an opportunity to raise awareness of kidney disease and highlight disparities in its burden and the current state of global capacity for prevention and management.In this editorial, we highlight these disparities and emphasise the role of public policies and organisational structures in addressing them.We outline opportunities to improve our understanding of disparities in kidney disease, the best ways for them to be addressed and how to streamline efforts toward achieving kidney health equity across the globe. Burden of kidney diseaseAvailability of data reflecting the full burden of kidney disease varies substantially because of limited or inconsistent data collection and surveillance practices worldwide (Table 1). 4 While several countries have national data collection systems, particularly for end-stage renal disease (ESRD) (e.g.United States Renal Data System, Latin American Dialysis and Renal Transplant Registry and Australia and New Zealand Dialysis and Transplant Registry), high-quality data regarding non-dialysis CKD This article is being published in Kidney International and reprinted concurrently in several journals.The articles cover identical concepts and wording, but vary in minor stylistic and spelling changes, detail, and length of manuscript in keeping with each journal's style.Any of these versions may be used in citing this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».