A Bibliometric Analysis of the Most Cited Articles in Global Reconstructive Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial global inequality exists between surgical need and the availability of safe, affordable surgical care. Low- and middle-income countries have the greatest burden of untreated surgical disease and addressing this inequity is the goal of the Global Surgery movement. Reconstructive surgery is a fundamental component of Global Surgery as it is central to the appropriate treatment of trauma, burns, wounds, and congenital malformations. The objective of this study was to analyze the most frequently cited articles in the field of global reconstructive surgery to understand the main publication trends. METHODS: The 25 most cited articles relating to global reconstructive surgery were identified from all available journals through the Web of Science online database. The following data were extracted from each included article: title, source journal, publication year, total citations, average citations per year, authors, main subject, reconstructive surgery subspecialty, country, and institution of origin. RESULTS: The average number of citations per article was 21.7 (median, 19; range, 10-40). Most articles originated from the United States, and only 1 originated from a low-income country. The majority of the articles focused on cleft lip and palate (CLP) (72%), with few articles discussing burns or trauma. The main discussion themes were the quality of care provided in low- and middle-income countries both by local and visiting teams, the burden of diseases in relation to global reconstructive surgery, and the impact of surgical interventions economically and on patients. CONCLUSIONS: The number of research articles and citations related to global reconstructive surgery are limited. Despite having a lower incidence than burns or trauma, there is a preponderance of reports focusing on missions treating CLP. These findings suggest that more research funding could be invested in global reconstructive surgery for conditions other than CLP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,232 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».