Inter-institutional Project on Global Education: Postsecondary Learners’ Collaborative Meaning-Making
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on educational outcomes of collaborative educational project amongst postsecondary students with institutions and majors of different types. Through a project to advocate understanding of Sustainable Development Goals (SDGs), part of United Nations goals and mandates, undergraduate students from various departments of two postsecondary institutions collaboratively worked to become a local resource for global education. Our study is anchored in Multiple Identities (Norton, 1995) of the participant students with their pluricultural competence (Coste, Moore and Zarate, 1997, 2009; Dagenais and Moore, 2004, 2008; Marshall and Moore, 2013, 2016, 2018; Moore, 2006, 2010; Moore and Gajo, 2009) as a means of enacting professional and learner identities. Implications from similar quantitative studies (Mizokami, 2009; Rose-Kransnor etal, 2006; Yamada and Mori, 2010) have been used to enhance our anecdotal analysis. Through the Narrative approach with “restorying” (Creswell, 2013), the data has been analyzed to represent the voices the participants. Findings suggest that 1) multiple identities of students uniquely inform themselves to navigate their professional skills; 2) students embrace distinctive specialities and common knowledge as learning opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».