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Enregistrement W2924763300 · doi:10.1530/jme-18-0214

Palmitic acid causes insulin resistance in granulosa cells via activation of JNK

2019· article· en· W2924763300 sur OpenAlexaff
Lan Xu, Wenting Wang, Xinyue Zhang, Hanni Ke, Yingying Qin, You Li, Weiping Li, Gang Lü, Wai‐Yee Chan, Peter C. K. Leung, Shidou Zhao, Zi‐Jiang Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaShandong University
Mots-clésPalmitic acidInsulin resistanceInternal medicineProtein kinase BEndocrinologyPhosphorylationInsulinFollicular phaseChemistryFollicular fluidMetabolismFatty acidObesityBiologyMedicineBiochemistryCell biologyOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a worldwide health problem with rising incidence and results in reproductive difficulties. Elevated saturated free fatty acids (FFAs) in obesity can cause insulin resistance (IR) in peripheral tissues. The high intra-follicular saturated FFAs may also account for IR in ovarian granulosa cells (GCs). In the present study, we investigated the relationship between saturated FFAs and IR in GCs by the use of palmitic acid (PA). We demonstrated that the glucose uptake in cultured GCs and lactate accumulation in the culture medium were stimulated by insulin, but the effects of insulin were attenuated by PA treatment. Besides, insulin-induced phosphorylation of Akt was reduced by PA in a dose- and time-dependent manner. Furthermore, PA increased phosphorylation of JNK and JNK blockage rescued the phosphorylation of Akt which was downregulated by PA. These findings highlighted the negative effect of PA on GCs metabolism and may partially account for the obesity-related reproductive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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