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Enregistrement W2924777735 · doi:10.1177/0954407019835617

Safety considerations on teenage pedestrian–bus impact

2019· article· en· W2924777735 sur OpenAlexaff
Salvatore Golfo, Gabriele Virzi’ Mariotti, Filippo Carollo, Antonella Argo, Gabriele Barbaraci

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensBerger (Canada)York University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianAbbreviated Injury ScaleCollisionWork (physics)Chest injuryHead injuryPoison controlComputer scienceStatisticsSimulationPhysical medicine and rehabilitationMedicineInjury preventionMathematicsEngineeringTransport engineeringSurgeryMedical emergencyInjury Severity ScoreComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work studies the impact conditions between the adolescent pedestrian and the bus focusing on head and chest injury. The injury to the head is analyzed using both the Head Injury Criterion (HIC) 36 and the HIC15 parameters as established by the most advanced legislation and comparing the risk probability Abbreviated Injury Scale (AIS3+) and AIS4+. The parameter HIC15 gives a higher probability of risk with lower values, and therefore it can be considered more conservative. Moreover, the study of chest injury is performed with two different biomechanical parameters: the Thoracic Trauma Index (TTI) and the TTI(d); the last neglects the pedestrian mass. The results indicate that the parameters are equivalent for the assessment of chest injury. Instead the front pedestrian collision is characterized by 3 ms criterion. The results comparison with those obtained previously with other types of vehicles shows that, in all cases, the impact with the bus is most dangerous for the teenage pedestrian because of the higher values of the biomechanical parameters. Finally, the influence of the vehicle mass has been investigated, emphasizing how it cannot be neglected a priori. Numerical analysis results are in very good agreement with the results carried out experimentally, from several authors, in real accidents where buses are involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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