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Enregistrement W2924790881

Understanding and Building Advisory Relationships: An action research initiative supporting graduate student supervision

2018· article· en· W2924790881 sur OpenAlexaff
Rachel Waltner Goossen, Nasim Peikazadi, Dorna Rahimi, Áurea Vericat, Cynthia Nicol

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupervisorGraduate studentsParticipatory action researchCitizen journalismGraduate educationPedagogyAction (physics)Identity (music)Perspective (graphical)PsychologyThe artsMedical educationSociologyPublic relationsManagementPolitical scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of graduate student- supervisor relationships is important because it impacts students’ learning experience as well as their future career opportunities. Indeed, it often influences the course of students’ research, their identity as future scholars, and their motivation to pursue and complete a graduate degree. Though student-supervisory relationships form a great part of the graduate student experiences and professional growth, explorations of this topic from a graduate student perspective are scarce. This participatory action research workshop presented by graduate students in the Faculty of Education at The University of British Columbia seeks to contribute to filling that gap. It addresses the importance of having a continuous and open dialogue about the expectations and experiences of graduate students and supervisors in regard to this key aspect of graduate students’ life. We warmly invite early career scholars, current graduate students, and experienced and novice Faculty members to participate in this workshop aimed at building greater communication and understanding of supervisory relationships in graduate school. Using arts-based inquiry, this workshop will offer a creative and safe space to reflect, share, and develop together better graduate student-supervisor relationships

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,017
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0060,021
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,838
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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