Brief Exercise Counseling and High-Intensity Interval Training on Physical Activity Adherence and Cardiometabolic Health in Individuals at Risk of Type 2 Diabetes: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide incidence of type 2 diabetes (T2D) is rapidly increasing. Given the numerous negative health consequences associated with T2D, prevention of this disease has become a priority. Lifestyle changes, including regular exercise, can reduce the onset of T2D in those at elevated risk. However, long-term adherence to exercise is often poor in this population. Existing lifestyle interventions targeting exercise are labor intensive and costly for staff and participants. Evidence-informed counseling delivered in a manner that reduces dependence on staff and facilitates self-regulatory skills could alleviate time and financial barriers while promoting independent exercise. OBJECTIVE: This protocol outlines the design, recruitment, and proposed analysis of a brief, 2-week evidence-informed exercise counseling intervention combined with either high-intensity interval training (HIIT) or traditional moderate-intensity continuous training (MICT). METHODS: Small Steps for Big Changes is a 2-arm randomized controlled trial that will examine the effectiveness of combining brief exercise counseling with HIIT or MICT on adherence to moderate and vigorous exercise over 1 year. Cardiorespiratory fitness will be assessed at baseline, post intervention (2 weeks), and at 6- and 12-month follow-up. Physical activity behavior will be examined at baseline, post intervention, and 3-, 6-, 9-, and 12-month follow-up. The impact of the intervention on psychosocial outcomes pertinent to exercise adherence will be examined. RESULTS: Data collection was complete in March 2017. Data analysis is currently underway, and the first results are expected to be submitted for publication in 2019. CONCLUSIONS: The results of this brief intervention have the potential to inform future public health efforts designed to increase exercise in individuals at risk of T2D. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02164474; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02164474 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/74Hx1ipj6). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/11226.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».