Brief Exercise Counseling and High-Intensity Interval Training on Physical Activity Adherence and Cardiometabolic Health in Individuals at Risk of Type 2 Diabetes: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide incidence of type 2 diabetes (T2D) is rapidly increasing. Given the numerous negative health consequences associated with T2D, prevention of this disease has become a priority. Lifestyle changes, including regular exercise, can reduce the onset of T2D in those at elevated risk. However, long-term adherence to exercise is often poor in this population. Existing lifestyle interventions targeting exercise are labor intensive and costly for staff and participants. Evidence-informed counseling delivered in a manner that reduces dependence on staff and facilitates self-regulatory skills could alleviate time and financial barriers while promoting independent exercise. OBJECTIVE: This protocol outlines the design, recruitment, and proposed analysis of a brief, 2-week evidence-informed exercise counseling intervention combined with either high-intensity interval training (HIIT) or traditional moderate-intensity continuous training (MICT). METHODS: Small Steps for Big Changes is a 2-arm randomized controlled trial that will examine the effectiveness of combining brief exercise counseling with HIIT or MICT on adherence to moderate and vigorous exercise over 1 year. Cardiorespiratory fitness will be assessed at baseline, post intervention (2 weeks), and at 6- and 12-month follow-up. Physical activity behavior will be examined at baseline, post intervention, and 3-, 6-, 9-, and 12-month follow-up. The impact of the intervention on psychosocial outcomes pertinent to exercise adherence will be examined. RESULTS: Data collection was complete in March 2017. Data analysis is currently underway, and the first results are expected to be submitted for publication in 2019. CONCLUSIONS: The results of this brief intervention have the potential to inform future public health efforts designed to increase exercise in individuals at risk of T2D. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02164474; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02164474 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/74Hx1ipj6). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/11226.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».