Structuring competitive youth sport programs: Understanding the relationships between program quality, psychological needs satisfaction, and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Sport program structures have been shown to directly influence outcomes associated with youth sport participation (Baldwin & Wilder, 2014), including mental health (Durlak et al., 2010). However, there is limited research on the specific mechanisms that facilitate or hinder mental health in this context. The purpose of this study was to examine the relationships between perceived program quality, basic needs satisfaction, and mental health within youth sport. Youth participating in sport programs (N = 160; Mage = 15.36, SD = 2.50) completed validated paper questionnaires at mid-point in their sport program, with questions related to the quality of their sport program, and at end-point in their sport program, with questions pertaining to basic needs satisfaction and mental health. Structural equation modeling was used to test the direct relationships between program quality and mental health and between basic needs satisfaction and mental health. Using a variety of fit indices, results revealed an adequate fit of both models to the data, suggesting that program quality significantly and positively predicted basic needs satisfaction and basic needs satisfaction significantly and positively predicted mental health. Bootstrapping analysis was used to test if basic needs satisfaction mediated the relationship between program quality and mental health. Results supported mediation, with a large effect (k2 = 0.28). These findings emphasize the value of structuring youth sport programs to satisfy basic needs, which can have positive implications on mental health. This is important because mental health in childhood may translate into mental health in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».