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Enregistrement W2924812799 · doi:10.1289/isesisee.2018.o01.04.22

Chemical Mixture Exposures during Pregnancy and Birth Outcomes

2018· article· en· W2924812799 sur OpenAlexaff
Geetika Kalloo, Gregory A. Wellenius, Lawrence C. McCandless, Antonia Calafat, Andreas Sjödin, Margaret R. Karagas, Aimin Chen, Kimberly Yolton, Bruce P. Lanphear, Joseph M. Braun

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyCotinineBirth weightPhthalateGestational ageBiomarkerUrineCohort studyProspective cohort studyObstetricsPhysiologyChemistryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to environmental chemical mixtures, which is prevalent among pregnant women, may be associated with altered fetal growth and gestational duration. In a prospective cohort of 380 pregnant women from Cincinnati, OH (enrolled 2003-2006), we quantified biomarker concentrations in urine and blood of 35 organic pollutants, cotinine, and 4 metals. We used K-means clustering and non-negative principal component (PC) analysis to characterize chemical mixtures among pregnant women. Then, we used multivariable linear regression to estimate and compare the covariate-adjusted associations of cluster membership or PC scores with gestational-age-specific birth weight z-score, birth length, head circumference, and gestational duration. Geometric mean biomarker concentrations were generally higher among women in cluster 1, intermediate among women in cluster 2, and lowest among women in cluster 3. Chemical biomarkers in the same structural or commercial family loaded onto the same PC. Compared with children born to women in cluster 3, children born to women in clusters 1 and 2 had 0.28 cm (95% CI: -0.86, 0.30) and 0.13 cm (95% CI:-0.65, 0.38) shorter birth length, respectively. Each standard deviation increase in PC 4 (correlated with organochlorine pesticides, cadmium, and lead) and PC 6 (correlated with mercury and monoethyl phthalate (MEP)) was associated with a 0.24 cm (95% CI: -0.49, 0.02) and 0.14 cm (95% CI: -0.42, 0.14) decrease in birth length, respectively. Chemical biomarkers with higher concentrations among women in clusters 1 and 2 loaded more strongly on both PC 4 and PC 6 than other PCs. Neither cluster membership nor PC scores were associated with birth weight z-score, head circumference, or gestational duration. In this cohort, cluster membership and PC scores reflecting exposure to cadmium, mercury, lead, organochlorine pesticides, and MEP were both inversely associated with birth length, but not other fetal growth measures or gestational duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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