Effect of predicted travel time to trauma care on mortality in major trauma patients in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trauma is a leading contributor to the burden of disease in Canada, accounting for more than 15 000 deaths annually. Although caring for injured patients at designated trauma centres (TCs) is consistently associated with survival benefits, it is unclear how travel time to definitive care influences outcomes. Using a population-based sample of trauma patients, we studied the association between predicted travel time (PTT) to TCs and mortality for patients assigned to ground transport. Methods: Victims of penetrating trauma or motor vehicle collisions (MVCs) in Nova Scotia between 2005 and 2014 were identified from a provincial trauma registry. We conducted cost distance analyses to quantify PTT for each injury location to the nearest TC. Adjusted associations between TC access and injury-related mortality were then estimated using logistic regression. Results: Greater than 30 minutes of PTT to a TC was associated with a 66% increased risk of death for MVC victims (p = 0.045). This association was lost when scene deaths were excluded from the analysis. Sustaining a penetrating trauma greater than 30 minutes from a TC was associated with a 3.4-fold increase in risk of death. Following the exclusion of scene deaths, this association remained and approached significance (odds ratio 3.48, 95% confidence interval 0.98–14.5, p = 0.053). Conclusion: Predicted travel times greater than 30 minutes were associated with worse outcomes for victims of MVCs and penetrating injuries. Improving communication across the trauma system and reducing prehospital times may help optimize outcomes for rural trauma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».