Stratospheric ozone trends for 1985–2018: sensitivity to recent large variability
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Protocol, and its subsequent amendments, has successfully prevented catastrophic losses of stratospheric ozone, and signs of recovery are now evident. Nevertheless, recent work has suggested that ozone in the lower stratosphere (< 24 km) continued to decline over the 1998–2016 period, offsetting recovery at higher altitudes and preventing a statistically significant increase in quasi-global (60 ∘ S–60 ∘ N) total column ozone. In 2017, a large lower stratospheric ozone resurgence over less than 12 months was estimated (using a chemistry transport model; CTM) to have offset the long-term decline in the quasi-global integrated lower stratospheric ozone column. Here, we extend the analysis of space-based ozone observations to December 2018 using the BASIC SG ozone composite. We find that the observed 2017 resurgence was only around half that modelled by the CTM, was of comparable magnitude to other strong interannual changes in the past, and was restricted to Southern Hemisphere (SH) midlatitudes (60–30 ∘ S). In the SH midlatitude lower stratosphere, the data suggest that by the end of 2018 ozone is still likely lower than in 1998 (probability ∼80 %). In contrast, tropical and Northern Hemisphere (NH) ozone continue to display ongoing decreases, exceeding 90 % probability. Robust tropical (>95 %, 30 ∘ S–30 ∘ N) decreases dominate the quasi-global integrated decrease (99 % probability); the integrated tropical stratospheric column (1–100 hPa, 30 ∘ S–30 ∘ N) displays a significant overall ozone decrease, with 95 % probability. These decreases do not reveal an inefficacy of the Montreal Protocol; rather, they suggest that other effects are at work, mainly dynamical variability on long or short timescales, counteracting the positive effects of the Montreal Protocol on stratospheric ozone recovery. We demonstrate that large interannual midlatitude (30–60 ∘ ) variations, such as the 2017 resurgence, are driven by non-linear quasi-biennial oscillation (QBO) phase-dependent seasonal variability. However, this variability is not represented in current regression analyses. To understand if observed lower stratospheric ozone decreases are a transient or long-term phenomenon, progress needs to be made in accounting for this dynamically driven variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».