Meaningful Partnerships: Stages of Development of a Patient and Family Advisory Council at a Family Medicine Residency Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Partnering with patients and families is a crucial step in optimizing health. A patient and family advisory council (PFAC) is a group of patients and family members working together collaboratively with providers and staff to improve health care. OBJECTIVE: This study aimed to describe the creation of a PFAC within a family medicine residency clinic. To understand the successful development of a PFAC, challenges, potential barriers, and positive outcomes of a meaningful partnership will be reported. METHODS: The stages of PFAC development include leadership team formation and initial training, PFAC member recruitment, and meeting launch. Following a description of each stage, outcomes are outlined and lessons learned are discussed. PFAC members completed an open-ended survey and participated in a focus group interview at the completion of the first year. Interviewees provided feedback regarding (1) favorite aspects or experiences, (2) PFAC impact on a family medicine clinic, and (3) future projects to improve care. Common themes will be presented. RESULTS: The composition of the PFAC consisted of 18 advisors, including 8 patient and family advisors, 4 staff advisors, 4 resident physician advisors, and 2 faculty physician advisors. The average meeting attendance was 12 members over 11 meetings in the span of the first year. A total of 13 out of 13 (100%) surveyed participants were satisfied with their experience serving on the PFAC. CONCLUSIONS: PFACs provide a platform for patient engagement and an opportunity to drive home key concepts around collaboration within a residency training program. A framework for the creation of a PFAC, along with lessons learned, can be utilized to advise other residency programs in developing and evaluating meaningful PFACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».