Meaningful Partnerships: Stages of Development of a Patient and Family Advisory Council at a Family Medicine Residency Clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Partnering with patients and families is a crucial step in optimizing health. A patient and family advisory council (PFAC) is a group of patients and family members working together collaboratively with providers and staff to improve health care. OBJECTIVE: This study aimed to describe the creation of a PFAC within a family medicine residency clinic. To understand the successful development of a PFAC, challenges, potential barriers, and positive outcomes of a meaningful partnership will be reported. METHODS: The stages of PFAC development include leadership team formation and initial training, PFAC member recruitment, and meeting launch. Following a description of each stage, outcomes are outlined and lessons learned are discussed. PFAC members completed an open-ended survey and participated in a focus group interview at the completion of the first year. Interviewees provided feedback regarding (1) favorite aspects or experiences, (2) PFAC impact on a family medicine clinic, and (3) future projects to improve care. Common themes will be presented. RESULTS: The composition of the PFAC consisted of 18 advisors, including 8 patient and family advisors, 4 staff advisors, 4 resident physician advisors, and 2 faculty physician advisors. The average meeting attendance was 12 members over 11 meetings in the span of the first year. A total of 13 out of 13 (100%) surveyed participants were satisfied with their experience serving on the PFAC. CONCLUSIONS: PFACs provide a platform for patient engagement and an opportunity to drive home key concepts around collaboration within a residency training program. A framework for the creation of a PFAC, along with lessons learned, can be utilized to advise other residency programs in developing and evaluating meaningful PFACs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle