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Enregistrement W2924833771 · doi:10.1142/s2345737619400049

The Resilience of Land Tenure Regimes During Hurricane Irma: How Colonial Legacies Impact Disaster Response and Recovery in Antigua and Barbuda

2019· article· en· W2924833771 sur OpenAlexaff
Cory Look, Erin Friedman, Geneviève Godbout

Notice bibliographique

RevueJournal of Extreme Events · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand tenureLegislaturePolitical scienceVulnerability (computing)TemporalitiesColonialismPolitical economyDevelopment economicsGeographySociologyEconomicsLawComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antiguans and Barbudans have both raised concerns over the disaster recovery solutions put in place to mitigate damages sustained during Hurricane Irma in September 2017. In Barbuda, the potential loss of commonhold land ownership and the possibility of a land grab by foreign investors has tended to portray the island as a victim of disaster capitalism rather than as a resilient community. At the same time, neither island has addressed its vulnerabilities to future extreme events through any substantive legislative response, or immediate policy shifts. While it is vital that we attend to the exploitation of vulnerable populations and the efforts of economic restructuring that follow a disaster to better understand the impact of major weather events, we propose that the threat to commonhold land tenure in Barbuda and the legislative overreach of Antigua’s government on the matter following Hurricane Irma can be understood in terms of various landscape legacies and continuities rooted in ongoing struggles over land in Antigua and Barbuda spanning the periods of slavery, emancipation, and post-colonial independence. This paper situates the past with distinction in order to understand the resilience of land tenure regimes, and the ways in which this resilience affects the quality of post-disaster response in the post-Irma era. Using path dependency theory, we examine the tensions over land tenure in response to Hurricane Irma within the framework of colonial legacies of land rights. More specifically, this paper attempts to examine how these land tenure regimes took shape, and in what ways it has been contested and resisted over time. Our findings demonstrate how the imposition of modern land-use solutions atop a landscape shaped by 18th- and 19th-century practices complicates the mandate to plan for and mitigate the impacts of future disasters. The impact of Hurricane Irma on Barbuda further shows how resistance to legislative change might result in a form of ecological restraint rooted in social-cohesion and commonhold land tenure that is now coming under threat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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